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Software-Schulungen und Workshops von avantum

Data Inspired Decision Making – nutzen Sie Data Science und Artificial Intelligence, um basierend auf Ihren Daten und Ihrer Intuition bessere Entscheidungen zu treffen. Mit dem richtigen Know-how können Sie produktive Data-Science-Lösungen entwickeln und betreiben – und so direkten Business-Mehrwert generieren. Von Objekterkennung in Bilddaten bis zur Vorhersage von Zeitreihen, von Produktion bis Finanzplanung. Unsere Schulungsinhalte geben Ihnen das notwendige Handwerkszeug, um den gesamten Lebenszyklus von Data-Science- und Artificial-Intelligence-Lösungen abzudecken. Unser Fokus liegt dabei auf der Entwicklung von technikübergreifenden End-to-End-Lösungen, die sich in Ihre bestehende Software-Landschaft integrieren.

Die Schulungen und Workshops werden von Data Scientists angeboten, die von der Konzeption einer Data-Science-Strategie bis hin zur Implementierung einzelner Lösungen projekterfahren sind. Da unsere Lösungen individuell und auf Ihr Unternehmen zugeschnitten sind, können auch unsere Schulungen und Workshops an Ihre Bedürfnisse angepasst werden. So erzielen wir gemeinsam Data Science Use Cases, die Ihnen direkte Mehrwerte bringen. Aus diesem Grund sind unsere Angebote auch für Fachbereiche konzipiert. Hierzu bieten wir Ihnen die folgenden Workshops und Schulungen an.

UNSERE AKTUELLEN SCHULUNGEN & WORKSHOPS

Schulung IT & Fachbereich

KNIME Basic

Dauer: 1 Tag
Maximale Teilnehmerzahl: 15

Ziel der Schulung ist es praxisnah die Grundlagen der Data Science & AI mit dem visuellen, modularen Open Source Tool KNIME zu erlernen.

  • Theoretische Grundlagen der Data Science & AI
  • Lösen von praxisrelevanten Problemen mit KNIME
  • Entwicklung produktiver Data Science Lösungen mit KNIME

KNIME Advanced-Schulungen können Sie jederzeit individuell mit uns abstimmen – je nach Erfahrungslevel und Vorwissen.

Schulung IT

Python Basic

Dauer: 1 Tag
Maximale Teilnehmerzahl: 15

Ziel der Schulung ist es praxisnah die Grundlagen der Data Science & AI mit der General Purpose Programmiersprache Python zu erlernen.

  • Theoretische Grundlagen der Data Science & AI
  • Lösen von praxisrelevanten Problemen mit der Programmiersprache Python
  • Entwicklung produktiver Data Science Anwendungen mit Python
Python Advanced-Schulungen können Sie jederzeit individuell mit uns abstimmen – je nach Erfahrungslevel und Vorwissen.

Schulung Fachbereich

Data Science & AI: Basic

Dauer: 1 Tag
Maximale Teilnehmerzahl: 20

Ziel der Grundlagen-Schulung ist es, die zentralen Konzepte der Data Science & AI zu vermitteln, um kollaborative Projekte in diesem Umfeld zu forcieren.

  • Essenzielle Grundlagen der Data Science & AI
  • Konzeption & Steuerung von Data-Science-Projekten

Möglicher Next Step:
Workshop Data Science & AI: Potentiale erkennen, Projekte steuern

Workshop IT & Fachbereich

Data Science & AI: Potentiale erkennen, Projekte steuern

Dauer: 1 Tag
Maximale Teilnehmerzahl: 20

Ziel des Workshops ist es das notwendige Wissen zur erfolgreichen Steuerung von Data-Science- & AI-Vorhaben zu vermitteln. Darüber hinaus wird vermittelt, wie Data-Science- & AI-Potentiale erkannt und priorisiert werden können.

  • Grundlagen Data Science & AI im Projektkontext
  • Data Science Model Canvas als Spezifikation für ausgewählte Use Cases
  • Potentiale erkennen und priorisieren

Sollten keine Vorkenntnisse im Fachbereich vorliegen, empfehlen wir vorab die Schulung ‚Data Science & AI: Basic‘.

Workshop IT & Fachbereich

Data Storytelling

Dauer: 1 Tag
Maximale Teilnehmerzahl: 10

Die menschliche Wahrnehmung mehr darauf spezialisiert zusammenhängende Informationen, also Geschichten (Stories), zu verarbeiten als darauf nackte Zahlen zu erfassen. Ziel des Workshops ist es Data Storytelling als Methode zur Visualisierung von Daten zu vermitteln.

  • Die Disziplinen des Data Storytellings
  • Grundlagen & Best Practices der Daten Visualisierung
  • Umsetzung anhand des BI Tools PowerBI

Workshop IT & Fachbereich

Data Science Strategy

Dauer: mind. 1 Tag
Maximale Teilnehmerzahl: 10

Ziel des Workshops ist es, basierend auf den Unternehmenszielen, eine Data-Science-Strategie zu entwickeln und Use Cases entsprechend zu priorisieren und auszuarbeiten.

  • Entwicklung einer Data-Science-Strategie
  • Anwendung des ‘Data Science Model Canvas’ als Spezifikation für bestimmte Use Cases
  • Ausarbeitung Ihrer individuellen Data Science Roadmap

Workshop IT

Machine Learning Engineering: Produktivlösung statt PoC

Dauer: 1 Tag
Maximale Teilnehmerzahl: 10

Ziel des Workshops ist es, das für den produktiven Betrieb von modernen Data-Science- & AI-Lösungen notwendige Wissen zu erlernen. Die Konzepte des Machine Learning Engineerings werden praxisnah mit Umsetzungsvorschlägen auf Microsoft Azure begleitet.

  • Motivation und Grundlagen zu Machine Learning Engineering
  • Machine Learning Engineering auf Microsoft Azure

Ihr Ansprechpartner

Dr-Daniel-Jorde

DR. DANIEL JORDE

Teamlead Data Science

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